X
InSpace Institute
URBAIN
RURAL
CÔTIER & LITTORAL
MONTAGNE
MOBILITÉ
SANTÉ
TOURISME
RISQUES
AMENAGEMENT
ENVIRONNEMENT
ÉNERGIES
RESSOURCES
TÉLÉCOMMUNICATIONS
GÉOLOCALISATION
OBSERVATION

Prévention et gestion des risques d'inondation

IoTSTORM

CS

Un module - complémentaire à GEOSTORM - pour la gestion des risques d'inondation à partir de la collecte, de l'analyse et de la diffusion en temps réel de données de capteurs hydrologiques ou d'autres mesures


Le tableau de bord pour gérer vos risques

bénéfices

  • Collecter en temps réel les données des capteurs hydrologiques sur le terrain ou issues d'autres systèmes pour anticiper les évènements de type inondation ou autres mesures environnementales
  • Visualiser et analyser en temps réel grâce à un tableau de bord les données issues de sources hétérogènes (capteurs, radar sol et données spatiales)
  • Interfacer votre supervision avec la plateforme GEOSTORM (voir fiche dédiée) de gestion des données cartographiques et spatiales
  • Déclencher les actions en fonction de règles d'actions à prédéfinir (valeurs dépassant un seuil, réception de données, évènements...) Gérer la diffusion ciblée ou massive de messages par mail, SMS, messages vocaux, réseaux sociaux
  • Analyser l'aléa et partager les données entre acteurs en charge de la gestion du risque
  • Gérer les calendriers d'astreinte des personnels, s’interfacer avec les plans de secours en fonction de scénario préétablis

POINTS FORTS

  • Facilement configurable pour s'adapter à vos données et aux protocoles de communication
  • Interopérabilité par utilisation des protocoles d’échange standard dans le monde de l’IIoT (Industrial IoT) : MQTT, OPC-UA, SigFox, IBM Watson … et pour l'échange de fichiers métier (XML Sandre ...)
  • Solution open source en mode SAAS
  • Intégration des données locales, partage maitrisé de la donnée
  • Infrastructure sécurisée entièrement gérée en mode SAAS, coût d'opération réduit, moyens partagés et pérennes, redondance chaude sur plusieurs serveurs, données exportables
Collecter vos données en temps réel
Analyser la dynamique des phénomènes